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스터디/Database

DW (Data Warehouse)

by zoodi 2020. 4. 20.
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DW(Data Warehouse)

: Raw Data를 통한 분석자료를 제공하여 조직 내 의사결정을 지원하는 정보관리 시스템

[Data Warehouse 기본 구조]

DW 4가지 특성

 

  • 주제지향(Subject Oriented): data를 categorizing하여 End User에게 이해하기 쉬운 형태 제공
  • 통합(Integrated): raw data를 일관적인 포맷으로 변환하여 저장
  • 시계열(Time Variant): DW내의 data는 일정기간동안 정확성을 나타낸다.
  • 비휘발성(Nonvolatile): DW에 적재 후 일괄처리(batch) 작업에 의한 갱신 이외에는 삽입, 삭제 등의 변경이 수행되지 않는다.

AWS는 DW를 3가지 티어로 나눔

  • 하단티어 : DB Server
  • 중간티어 : data를 액세스하고 분석하는 데 사용되는 분석 엔진으로 구성
  • 상단티어 : 통계, 분석, 데이터 마이닝 및 AI를 통해 결과를 제공하는 프론트엔드

DW의 이점

  • 더 나은 의사 결정
  • 여러 소스로부터의 데이터 통합
  • 데이터 품질, 일관성 및 정확성
  • 인텔리전스 기록
  • 분석 처리프로세스를 트랜잭션 데이터베이스로부터 분리하여 두 시스템의 성능을 모두 향상시킴

 

 

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