Hot
-
[Spring] 스프링 캐시 알아보기 (@Cacheable, @CachePut, @CacheEvict)
스프링 캐시 캐시란? 자주 사용되는 데이터를 저장하는 공간을 의미합니다. 자주 사용되는 데이터를 매번 요청 때마다 생성하여 응답하는 것 보다는 생성된 데이터를 저장해놓고 똑같은 요청이 왔을 때 로직을 거치지 않고 데이터를 반환해주는 것이 서버에 리소스 사용을 줄일 수 있으므로 성능을 향상할 수 있습니다. 그렇다면 캐시는 어디에 사용하는 것이 좋을까요? 클라이언트에게 전달되는 값이 동일할 때 빈번하게 호출될 때 한 번 처리할 때 많은 서버 리소스를 요구 할 때 예시로는 공지사항, 조회수, 랭킹 등이 캐시를 많이 적용합니다. 반대로 캐시를 적용하지 말아야하는 경우는 언제일까요? 실시간으로 정확성을 요구하는 경우 빈번하게 데이터 변경이 일어나는 경우 spring-boot-starter에서 제공하는 캐시는 서버..
2023.03.12
-
[Spring] Spring 프로젝트에서 리소스 파일 읽기 (Java8)
Springboot에서 File 을 읽어오자 스프링부트에서 자바 코드로 파일을 읽어오기 위해 아래와 같이 코드를 생성했습니다! Path fileName = Path.of("src/main/resources/template/test.txt"); String actual = Files.readString(fileName); 하지만 Path.of 와 Files.readString에서 인텔리제이가 빨간 밑줄을 쳐줬는데요, 자바8에서는 지원하지 않는 메소드여서 오류가 발생했습니다. 그래서 자바8 기준으로 코드를 수정했습니다. Path filePath = Paths.get("src/main/resources/template/test.txt"); List lines = Files.readAllLines(filePat..
2023.08.11
-
[k8s] 쿠버네티스 오브젝트(Kubernetes Objects) 종류
쿠버네티스 오브젝트(Kubernetes Objects)란? 쿠버네티스 오브젝트는 쿠버네티스 시스템에서 영속성을 가지는 오브젝트입니다. 쿠버네티스는 클러스터의 상태를 나타내기 위해 이 오브젝트를 이용합니다. 어떤 컨테이너화된 애플리케이션이 동작중인지, 어느 노드에서 동작 중인지 그 애플리케이션이 이용할 수 있는 리소스 그 애플리케이션이 어떻게 동작할지에대한 정책 (재시작, 업그레이드 등) 애플리케이션 개발자는 오브젝트를 생성/변경/삭제하여 쿠버네티스 시스템에 내 애플리케이션이 어떻게 표현될지 전달합니다. 이를 원하는 상태(desired state)라고 합니다. 대부분의 정보를 .yaml 파일로 kubectl (커맨드 라인 인터페이스)에 제공합니다. kubectl은 api 요청이 이루어질 때 json 형태로..
2022.10.19
-
[MySQL] 다중 테이블 업데이트, 여러 테이블 update 하기
MySQL에서 한 번의 쿼리로 여러 개의 테이블을 update 처리해야하는 경우가 종종 있습니다. 이때 사용하는 쿼리는 매우 간단!! UPDATE 테이블A a, 테이블B b SET a.column = value, b.column = value WHERE [ 조건문 ] 위 쿼리를 이용하여 기존 행에 새로운 값을 설정합니다. 새로운 값을 덮어씌워 이전 값을 재정의합니다. 단, 여러 테이블을 업데이트하는 구문은 ORDER BY 구문이나 LIMIT 구문과 함께 사용할 수 없습니다. JOIN을 이용하는 경우 아래와 같이 사용할 수 있습니다. UPDATE 테이블A a, 테이블B b SET a.column = value, b.column = value WHERE a.column = b.column 참고: https:..
2022.10.06
-
[네트워크] DMZ(Demilitarized Zone) 의미와 뜻
네트워크에서 내부망과 외부망에대해서 이야기할 때가 있습니다. 이때 DMZ라는 용어도 함께 언급되는데요 DMZ란 한국어로 직역하면 비무장지대로 아군과 적군 어느쪽이든 무장을 하지 않은 상태를 의미합니다. 그렇다면 네트워크에서 말하는 DMZ는 어떤 의미를 가질까요? 간단하게 DMZ가 가지는 의미부터 어떤 용도로 사용되는지까지 알아봅시다. DMZ란? DMZ란 Demilitarized Zone의 약자로 내부/외부망의 중간 지점을 의미합니다. 내부/외부 네트워크 사이에 중간지점에 위치하여 침입 차단 시스템 등으로 접근 제한을 수행하지만 외부에서 DMZ로의 직접 접근은 가능합니다. 배경 왜 DMZ라는 것을 만들어 사용하게되었을까요? 그 배경에대해서 알아봅시다. 컴퓨팅과 네트워크를 사용하는 기관들은 보안 목적으로 L..
2022.10.27
New
-
[LeetCode] 1092. Shortest Common Supersequence (Python)
Problem SolutiondbLCS (Longest Common Subsequence)이 문제의 힌트를 보고 LCS 알고리즘을 사용한 문제라는 것을 알았다.LCS 알고리즘에 대한 설명은 다른 블로그에서 더 자세하게 설명해두어서 참고했다!https://chanhuiseok.github.io/posts/algo-34/ 알고리즘 - LCS(Longest Common Subsequence, 최장 공통 부분 문자열) 알고리즘LCS 알고리즘이란?chanhuiseok.github.io 단 LCS 의 길이를 구하는 알고리즘이라서 LCS 문자를 찾으려면 역추적(back tracking)을 이용해서 구해야한다. 주어진 2개의 string의 LCS 를 구하는 규칙은 아래와 같다.문자열을 비교하여 같았을 때현재 칸에 들어..
2025.02.28
-
[LeetCode] 873. Length of Longest Fibonacci Subsequence (Python)
Problem Solutiondphashi, j를 피보나치 수열 마지막 두 숫자로 두고 dp[(i, j)] 에 해당 수열의 길이를 저장한다.해시맵 index_map 을 사용하여 빠르게 arr[k] 의 index를 찾을 수 있도록한다.해시셋을 이용하여 arr[i]+arr[j] in arr 여부를 확인한다.Bruteforce 로 풀면 time limit exceeded 나는 문제. db를 사용해서 풀어햐한다. (i, j)를 마지막 두 숫자로 하는 피보나치 수열 찾기!즉, arr[i], arr[j]를 고정하고, arr[i] + arr[j] == arr[k]가 되는 k를 찾아가야 합니다.이를 위해 j를 기준으로 i를 선택하고, (i, j) 쌍을 만들도록 설계합니다.반복문을 돌때 j부터 돌아서 항상 idb[(i,..
2025.02.27
-
[LeetCode] Maximum Absolute Sum of any SubArray (Python)
Problem SolutionKadane's algorithmsubArray 중 절대값 합의 최대값을 구하는 문제.2중포문으로 구현하면 당연히 time limit 이 발생한다.힌트 중에서 Kadane's 알고리즘을 사용하라고한다. 알아보았더니 dp 문제였다.Kadane's 알고리즘을 간략히 설명하면일반적인 Kadane’s Algorithm은 최대 연속 부분합을 구하는 알고리즘입니다.여기서는 최대 합과 최소 합을 동시에 추적하여, 그 절댓값 중 가장 큰 값을 반환하도록 변경합니다.현재까지의 max_sum/min_sum 을 현재 num과 비교하며 갱신한다.Kadane's 알고리즘 설명은 다른 블로그 설명을 참고했다.https://scavienger.tistory.com/19 [Algorithm] Kadane..
2025.02.26
-
[LeetCode] 889. Construct Binary Tree from Preorder and Postorder Traversal (Python)
Problem Solutionarraybinary treerecursive preorder, postorder list 을 보고 binary tree을 구하는 문제. Code# Definition for a binary tree node.# class TreeNode:# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):# self.val = val# self.left = left# self.right = rightclass Solution: def constructFromPrePost(self, preorder: List[int], postorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]..
2025.02.23
-
[LeetCode] 1980. Find Unique Binary String (Python)
Problem Solutionbrute force 1, 0 으로 만들 수 있는 이진법 수 중 n=len(nums) 을 만족하는 배열 중 nums에 존재하지않는 string 반환하는 문제. Codeclass Solution: def findDifferentBinaryString(self, nums: List[str]) -> str: n = len(nums) chars = ["1", "0"] def generate(n, cur=""): if n==0: return [cur] res = [] res += generate(n-1, cur + "0") res += g..
2025.02.22
-
[LeetCdoe] 1079. Letter Tile Possibilities (Python)
Problem Solutionpermutationbacktracking DFS중복 순열을 사용한 문제.중복 허용, 순서 고려하여 모든 경우의수를 따져야하지만 만들어진 string이 중복되면안된다.permutation을 사용하되 결과를 set에 담아서 저장하도록했다. 백트래킹을 사용했지만 시간복잡도에서 최악의 경우 많이 소요될 수 있다.Codeimport itertoolsclass Solution: def numTilePossibilities(self, tiles: str) -> int: def generate(cur, used, result, r): if len(cur) == r: print(cur) result...
2025.02.20
-
[LeetCode] 1415. The k-th Lexicographical String of All Happy Strings of Length n (Python)
ProblemSolutionrecursive, backtracking3개 문자중에서 n개 만큼 뽑는 순열문제.단, str[i] != str[i+1] 이어야한다. Codeclass Solution: def getHappyString(self, n: int, k: int) -> str: chars = ['a', 'b', 'c'] li = [] def happy(cur): # 문자열 길이가 n이면 종료 if len(cur) == n: li.append(cur) return for char in chars: ..
2025.02.19
-
[LeetCode] 2375. Construct Smallest Number From DI String (Python)
Problem Solutionstackbrute forceI 가 나오면 숫자 증가,D 가 나오면 숫자가 감소하도록하여 가장 작은 수를 반환하는 문제.지난번 비슷한 문제에서 dfs 를 사용했어서 비슷하게 풀면되는 줄 알고 삽질함 사전적으로 가장 작은 숫자를 반환해야하므로 가장 작은 수인 1부터 숫자 추가.마지막 인덱스이거나 patter[i] == I 이면 stack 모두 비울때까지 res 배열에 넣는다. stack 이라서 FIFO 구조로 먼저 넣은 숫자 먼저 res에 저장된다. 마지막에 res 배열에 있는 숫자들 join 해주면됨! pattern의 길이가 8까지라서 hint에도 bruteforce로 다해보라고 권했음. Codeclass Solution: def smallestNumber(self, ..
2025.02.18
-
[LeetCode] 1718. Construct the Lexicographically Largest Valid Sequence (Python)
ProblemSolutionbacktrackingheuristic (bruteforce)처음에 한번에 이해하는게 어려웠던 문제.조건은 아래와 같다.1 ~ n 까지의 수 중에서 1) 1 은 한번만 나옴2) 2~n 사이의 수는 2번 나옴3) 사전순으로 정렬했을 때 a[i] == a[j] 에 대해서 |j-i| = n 이어야한다. 예를들어 arr = [3, 1, 2, 3, 2] 에서 3은 2번 등장하고 두 거리는 3 이다. (arr[0] = 3, arr[3] = 3) 2는 2번 등장하고 두 거리는 2이다. (arr[2] = 2, arr[4] = 2)4) 사전순으로 정렬했을 때 가장 큰 배열 return이때 처음에 숫자를 넣을 때 n (가장 큰 수) 부터 배열에 넣는게 유리하다. Codeclass..
2025.02.16
-
[LeetCode] 2698. Find the Punishment Number of an Integer (Python)
Problem Solutionrecursive주어진 n 에 대해서 1 힌트를 보니 재귀로 해당 조건을 만족하는지 체크하는 내용이었다. sqared (제곱) 값을 구한 후 string 으로 변환한 뒤, 1 부터 i 까지 재귀함수를 돌며 조건을 만족하는지 체크한다. (check method)step 1) idx = 0 자리수부터 체크하되 idx == len(sqared) 길이가 동일해지면 지금까지의 합계와 target 값이 동일한지 체크 후 반환.step 2) 0 부터 len(sqared) 까지 각 자리수의 인덱스를 돌면서 합계를 구한다. 재귀함수를 통해서 1의 자리부터, 10의 자리부터, 100의 자리부터 계산해가며 target 값이 나올때까지 반복한다. Codeclass Solution: def ..
2025.02.15