728x90 분류 전체보기298 [LeetCode] In Subsequence (Python) 1. 문제https://leetcode.com/problems/is-subsequence/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150 2. 풀이문자열 s 가 문자열 t의 subsequence 인지 확인하는 문제!시간 복잡도를 줄이는게 관건인 문제였다. 다른사람 솔루션을 보니 s의 길이 조건을 먼저 체크하고, s 의 pointer 만 확인해서 s 문자열을 다 체크했는지 확인 후 결과를 반환하도록하였다. 2중 포문을 안쓰는 방법 생각하기!!! [다른사람 풀이]class Solution: def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool: if len(s) > len(t): return False.. 2025. 1. 13. Kotlin 예외처리 - require(), requireNotNull() 목차 1. require()require()매개변수의 값이 참인지 체크거짓이라면 throw IllegalArgumentException 예외를 반환합니다.*IllegalArgumentException-일반적으로 IllegalArgumentException은 적절하지 않은 인자를 전달했을 때 발생시키는 예외이다. 예시코드fun calculation(val: String?) { //적용 전 if (val.isNullOrEmpty()) { throw IllegalArgumentException("값이 null이거나 공백일 수 없습니다.") } //적용 후 require(!val.isNullOrEmpty()) {"값이 null이거나 공백일 수 없습니다."}} 2. .. 2025. 1. 12. Kafka 아키텍처 및 동작방식(3)- Consumer, Polling, Rebalancing 목차 1. Consumer란•컨슈머는 컨슈머 API와 이로 구성된 애플리케이션을 의미한다.•일반적으로 컨슈머가 토픽을 구독(subscribe) 또는 읽는다고 한다. •이는 컨슈머가 토픽 파티션에 저장된 메시지들을 가져오는 것을 의미한다.•컨슈머의 특징으로 Polling 구조 / 단일 토픽의 멀티 컨슈밍 / 컨슈밍 그룹이 있다.•이 3가지 특징으로 더욱 효율적이고 유연한 메시지 구독 기능을 제공한다. 2. Polling 구조•컨슈머가 브로커로부터 메시지를 요청하는 polling 구조로 설계되어있다.•즉 컨슈머는 자신이 원하는 만큼의 브로커로 메시지를 요청한다.•장점: 자신의 환경에 메시지 구독 성능을 최적화 할 수 있다. 브로커는 컨슈머의 환경을 고려할 필요가 없다. 3. 단일 토픽의 멀티 컨슈밍•하.. 2025. 1. 10. Kafka 아키텍처 및 동작방식(2) - Producer, Message, Option 목차 1. Producer란•메시지를 생산해서 카프카의 토픽으로 메시지를 보내는 애플리케이션 서버•프로듀서의 주요 기능은 각각의 메시지를 토픽 파티션에 매핑하고 파티션의 리더에 요청을 보내는 것이다•키 값을 정해 해당 키를 가진 모든 메시지를 동일한 파티션으로 전송 ( 키를 입력하지 않으면 라운드 로빈 방식으로 균등 분배 ) 2. send()로 메시지 보내는 방법1) 메시지 보내고 확인하지 않기프로듀서에서 서버로 메시지 보내고 성공적으로 도착했는지 확인하지 않음메시지 손실 가능성이 있어 일반적인 서비스 환경에서는 사용하지 않음 2) 동기 전송메시지를 보내고 send() 메소드의 future 객체를 리턴get() 메소드로 Future를 기다린 후 send()가 성공했는지 확인에러가 없으면 Recor.. 2025. 1. 9. Kafka 아키텍처 및 동작 방식(1) - Partition, Offset, Broker 목차 1. Kafka 아키텍처 Kafka는 producer가 topic에 데이터를 넣으면 consumer가 가져가는 구조이다.Topic은 데이터가 저장되는 공간으로 어떤 데이터를 담을지 명시하는게 좋다.Ex) click_log, send_sms, location_log 등.. 2. Kafka Partition토픽마다 1개 이상의 파티션 존재빠른 전송을 위해서는 병렬로 처리되어야 하며 이를 위해서 토픽 내에 여러 파티션이 필요하다.파티션 수는 증가시킬 수 있지만 줄일 수 없다. -> 줄일려면 토픽을 삭제해야 한다.따라서 파티션 수를 무작정 늘리기보다는 적절한 값으로 설정한다.적은 수의 파티션으로 운영하다가 프로듀서 또는 컨슈머에서 병목현상이 발생하면 조금씩 늘려가는 방식을 권장 3. Offset 파티션.. 2025. 1. 8. Kafka 주요 용어 정리 1)EventEvent 는 kafka에서 Producer와 Consumer가 데이터를 주고받는 단위이다. 이벤트 또는 메시지라고 한다. 2)Producer (Publisher)Producer는 kafka에 이벤트를 게시(post)하는 클라이언트 어플리케이션을 의미한다. Publisher라고도 하며 메시지를 보내는 쪽이다. 3)Consumer (Subscriber)Consumer는 이러한 Topic을 구독하고 이로부터 얻어낸 이벤트를 처리하는 클라이언트 어플리케이션이다. Subscriber라고도 하며 메시지를 수신하는 쪾이다. 4)Topic이벤트가 쓰이는 곳이다. Producer는 이 Topic에 이벤트를 게시한다. 그리고 Consumer는 Topic으로부터 이벤트를 가져와 처리한다. Topic은 파일시스.. 2025. 1. 5. Kafka 구조 및 구성 요소, Pub/Sub 모델 목차 1. Pub/Sub 모델카프카는 Pub-Sub 모델이다. 여기서 Pub-sub 모델이란 무엇일까?Publish - Subscribe (발행/구독) 모델은 메세지를 특정 수신자에게 직접적으로 보내주는 시스템이 아니다.Publisher는 메시지를 topic(어떠한 집단을 말함)을 통해서 카테고리화 한다.분류된 메시지를 받기 원하는 receiver는 그 해당 topic을 구독(subscribe)함으로써 메시지를 읽어 올 수 있다.publisher는 topic에 대한 정보만 알고 있고, 마찬가지로 subscriber도 topic만 바라본다.즉, 데이터를 관리하는 Kafka 서버를 사이에 끼고 데이터를 넣는 publisher와 데이터를 읽는 subscriber는 각자의 업무만 kafka 서버를 통해 수.. 2025. 1. 4. Kafka 기본 개념 및 의미 목차 1. Kafka 란 •데이터 파이프라인(Data Pipeline)을 구축할 때 가장 많이 고려되는 시스템 중 하나가 '카프카(Kafka)’ 이다. •아파치 카프카(Apache Kafka)는 링크드인(LinkedIn)에서 처음 개발된 분산 메시징 시스템이다. •카프카는 분산 스트리밍 플랫폼으로 대용량의 실시간 로그처리에 특화되어 있는 솔루션이다.•데이터를 유실없이 안전하게 전달하는 것이 주목적이다.•클러스터링이 가능하므로 Fault-Tolerant한 안정적인 아키텍처와 빠른 퍼포먼스로 데이터를 처리한다.•Pub-sub 모델의 메시지 큐 구조이다. 2. Kafka 특징Publisher Subscriber 모델 Publisher Subscriber 모델은 데이터 큐를 중간에 두고 서로 간 독립적.. 2025. 1. 3. [Linux] netstat 명령어로 서버간 파일 전송하기 목차 1. netstat 명령어netstat은 network statistics 의 약자로 네트워크 상태와 열려있는 포트에 관해 확인 할 수 있습니다.전송 제어 프로토콜, 라우팅 테이블, 수많은 네트워크 인터페이스, 네트워크 프로토콜 통계를 위한 네트워크 연결을 보여주는 명령 도구입니다.netstat 명령어의 옵션들은 아래와 같습니다. 상태값 의미StatusContentLISTEN연결 요구를 기다리는 상태. 포트가 열려있음ESTABLISHED서로 연결되어 있는 상태SVN_SENT클라이언트가 서버에 요구(SYN) 패킷을 보내고 연결을 요청한 상태SVN_RECV서버가 클라이언트로부터 접속 요구(SYN)을 받아 클라이언트에게 응답(SYN/ACK)하였지만, 아직 클라이언트에게 확인 메시지(ACK)는 받지 .. 2024. 7. 14. [MySQL] PK 컬럼 순서와 Index 목차 1. PK 컬럼 순서의 중요성인덱스 구성에서 의도하지 않은 순서의 Primary Key Unique Index가 생성됩니다.많은 인덱스가 생성되므로 입력/수정/삭제 시 불필요한 내부 작업이 증가해 성능에 악영향을 미칠 수 있습니다. 2. PK 구성과 Index 이용스키마를 생성하기 이전에 데이터 모델의 PK 순서를 조절하지 않은 채 테이블을 생성하면 인덱스를 이용하지 못해 테이블 Full Scan 현상이 발생할 경우가 있습니다.예시 테이블create table multi_pk_table( student_id varchar(255) not null, year datetime not null, semester int not null, .. 2024. 7. 13. [Kotlin] isNotEmpty(), isNotBlank(), isNullOrEmpty(), isNullOrBlank() 차이 목차 1. 예시 Stringsval emptyString = ""val blankString = " "val nullString = nullval normalString = "hello" 2. isEmpty()스트링이 빈 값 (아무값도 없을 경우)일 때 true returnemptyString.isEmpty() //trueblankString.isEmpty() //falsenullString.isEmpty() //nullnormalString.isEmpty () //false3. isNotEmpty()스트링이 어떠한 값을 포함하고 있을 때 (공백 포함) true returnemptyString.isEmpty() //falseblankString.isEmpty() //truenullString.isEm.. 2024. 7. 10. [Spring] Springboot 버전에 따른 validation 패키지 (org.hibernate.validator.constraints does not exist) 목차 1. javax와 jakarta package 의 Validation이슈 내용Springboot 2.x 버전에서 Springboot 3.x 버전으로 업데이트한 뒤 Validation 관련 어노테이션을 적용할 때 에러가 발생하였습니다.에러 메시지package org.hibernate.validator.constraints does not existcannot find symbol symbol : class NotBlankjavax 패키지의 Validation을 사용하였고 build.gradle에 필요한 모듈을 모두 추가했음에도 에러가 발생하였습니다.build.gradle...implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-validat.. 2024. 7. 7. [Spring] PUT 과 PATCH 사용시 주의할 점 목차 1. Spring 에서 PUT 과 PATCH 사용 시 발생하는 이슈일반적으로 PUT은 전체 수정, PATCH 는 일부 필드 수정으로 이해하고 사용하고있습니다.Spring 을 사용하면서 해당 Http Method 를 사용하다가 이슈가 발생한 경험이있는데요, 어떤 이슈가 있었고 어떻게 해결하는지 알아보겠습니다. 2. PUT method예시 코드class TestController { @PutMapping("/test/put") public void putSample( @RequestBody Task task) { System.out.println(task); }}class Task { private String title; private String content; ...} Reque.. 2024. 7. 6. [Spring] PUT 과 PATCH 차이 PATCH /customers?id=1{ name : AA, balance : 0}목차 1.PUT 메소드정의The HTTP PUT request method creates a new resource or replaces a representation of the target resource with the request payload.HTTP PUT 메서드는 요청 페이로드를 사용해 새로운 리소스를 생성하거나, 대상 리소스를 나타내는 데이터를 대체합니다. UPDATE 방식예시아래와 같은 데이터가 존재한다고 가정합니다.idbalancename1100A220B3-120C id=1 인 유저의 데이터를 아래와 같이 두 케이스로 PUT 요청을 보냈다고 했을 때 결과는 다음과 같습니다.요청 1)PUT /cu.. 2024. 7. 5. [JAVA] 타임존 알아보기 Instant, LocalDateTime, ZonedDateTime 목차 1. GMT, UTCGMT영국에 있는 그리니치 천문대 (경도 0도)를 기준으로하는 태양 시간쉽게 좌우로 15도씩 1시간 차이를 나타내며 동쪽으로 +1시간씩 서쪽으로는 -1시간 현재 한국은 동쪽으로 약 135도에 위치해있으며 GMT 기준으로 9시간이 차이가 난다.그래서 보통 한국의 타임존은 GMT+09:00으로 표현된다.UTC지구의 자전주기의 흐름이 점점 늦어지고 있는 문제를 해결하기 위해 나온 시간대이다.소프트웨어를 사용할 때에는 UTC가 더 정확하다. 2. InstantInstant는 1970년 부터 현재 시간까지를 계산한 nano초 동안의 시간이며 하나의 순간을 나타냅니다.대부분의 로직과 데이터들은 UTC와 같은 정확한 시간으로 계산되어야 하므로 자주 사용하는 클래스입니다.public cla.. 2024. 7. 2. [Linux] 자주 쓰는 리눅스 명령어 - 파일 보기 목차 1. cat 명령어concatenate에서 따온 명칭으로 여러 파일의 내용을 하나로 합쳐주는 명령어텍스트 파일의 내용을 화면에 출력한다.>, >>와 같은 리다이렉션 기호와 함게 파일을 생성 및 저장하는 용도로 사용바이너리 파일의 경우 출력은 하지만 알아 볼 수 없다.2개 이상의 파일 이름을 지정하면 모든 파일이 연결되어 보인다. 입출력 리다이렉션>표준 출력명령 > 파일 : 명령의 결과를 파일로 저장>>표준 출력명령 >> 파일 : 명령의 결과를 기존 파일에 추가하여 저장표준 입력명령 cat option-A : vET 옵션과 동일한 효과를 보여줍니다.-b : 줄번호 표시하지만 공백은 제외합니다-e : 제어문자를 ^로 출력, 행 변경시 $를 표시합니다.-E : 행마다 끝에 $를 표시 합니다.-n :.. 2024. 6. 30. [Kotlin] Default Argument와 Named Argument 목차 1. Default Argument Default Argument 개발하면서 변수들을 넘겨주기위한 클래스나 메소드를 설계하고 이를 사용하는 경우가있습니다. 코틀린에서는 이런 상황에서 개발자가 설정이 필요 없는 변수들을 넘겨주지 않고 손쉽게 개발 할 수 있도록 Default Argument를 제공하고 있습니다. 정의한 메소드 또는 클래스의 매개변수를 아래와 같이 설정합니다. 예시코드 // 아이스크림을 만드는 method가 있다면? // amount는 만드는 갯수, option은 맛이라고 할 때. fun makeIcecream(amount: Int = 1, option : String = "바닐라"): IceCream { return IceCream(amount, option) } // 이를 실제로 활.. 2024. 5. 4. [JAVA] enum 비교는 equals 일까 == 일까? 목차 1. enum 비교 equalspublic void test(NotificationType notificationType) { // case1) enum 값을 앞에 작성 if (NotificationType.DONE.equals(notificationType) { ... } // case2) enum 값을 뒤에 작성 if (notificationType.equals(NotificationType.DONE) { ... } // case3) == 비교 if (notificationType == NotificationType.DONE) { ... }} 위 코드는 메소드의 파라미터로 넘어온 값(notificationType) 을 알림타입 enum 값(NotificationType.DONE) 을 비.. 2024. 4. 28. [Spring] MultiValueMap 의미와 사용법 목차 1. 개요 코드 작업 중에 MultiValueMap 이라는 인터페이스를 알게되었습니다. MultiValueMap 은 URLScheme을 생성할 때 url 파라미터를 셋팅 할 때 사용하였습니다. public String generateTaskViewAppScheme(String domainId, String projectId, String taskId) { LinkedMultiValueMap params = new LinkedMultiValueMap(); params.add("domainId", domainId); params.add("projectId", projectId); params.add("taskId", taskId); params.add("version", "18"); String app.. 2024. 4. 21. [MySQL] 대용량 테이블 스키마 변경하기 목차 1. ALTER TABLE 아래와 같은 단순 DDL 구문으로 테이블의 스키마를 변경할 수 있습니다. ALTER TABLE [테이블명] MODIFY COLUMN [변경할 컬럼명][변경할 컬럼 타입] 예시 코드 ALTER TABLE user MODIFY COLUMN name varchar(10); 2. 대용량 데이터 테이블 스키마 변경하기 데이터가 100만, 1000만 정도일때 테이블 스키마 변경은 alter table로 가능했습니다. 천만건이라도 alter table은 5분안에 끝났기 때문입니다. 하지만 1억건이 넘어가면 이야기가 달라집니다. 3~4시간동안 진행될수도 있기 때문에 다른 방법으로 진행해야합니다. 전체적인 작업 과정은 다음과 같습니다. 복사테이블 생성 -> 복사테이블에 원본 테이블 데이터.. 2024. 4. 14. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 15 다음 728x90
